Transformer 计算量：两项研究结论为何相反？
资料来源
3 份来源注意力层与循环层的计算量
附录参照《Attention Is All You Need》中的单层复杂度对照，粗略估算计算量。内容为功能展示编写。
注意力层的计算量约与“长度²×维度”成正比，循环层约与“长度×维度²”成正比。两项研究的模型维度均为512；图 2 按这一估算画出两类层的计算量随输入长度的变化，并标出两项研究的输入长度。
- 注意力层
- 循环层
这只是数量级估算，不含常数项和前馈层等其余部分，不能直接换算出两项研究的实测比例。
当前来源: 注意力计算量附录（示例）.pdf · 第 2 页 · 图 2
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提问之后，可以把发现整理成报告。
常见问题
什么是 DeepShelf？
DeepShelf 是为深度研究和学习设计的云端工作台。你可以把论文、报告、录音、文稿、表格等长资料放进同一个项目，据此向 AI 提问、比较和追问，再把发现整理成可下载的报告。回答中的引用可一键点回原文核验。除 DeepShelf 1.0 外，还支持 GPT、Claude、DeepSeek、Kimi 等模型，可用模型因套餐而异。
查看各套餐支持的模型DeepShelf 和 ChatGPT 这类工具有什么不同？为什么要先上传文件？
ChatGPT 这类工具也能读你发过去的文件，区别在于上传之后。DeepShelf 会先把每份资料初读一遍、做好笔记，这是“解析”的过程。这样做有三点好处：
- 之后的回答优先以资料为依据，答得更准。
- 资料留在同一个项目里，新建对话不必重新发送。
- 回答里的每处引用都能点开核对原文：PDF 按原排版跳到对应段落，录音定位到对应的时间和转写，Word、TXT 和电子书定位到解析后的文字。
几本很长的书或一叠报告放在一起，DeepShelf 读得过来吗？能找出它们之间的关联吗？
可以。把它们放进同一个项目，勾选这次要用的资料，再问它们哪里一致、哪里矛盾、彼此有什么关联。我们用多本十万字以上的书一起试过，包括跨书的关联问题，效果远超其他同类产品，这个规模也还不是上限。真正的限制来自套餐：每个项目能放多少份资料、单个文件能有多大。扫描件和表格的效果不如能选中文字的 PDF。它指出的关联，也请点开引用逐条确认。
DeepShelf 可以上传哪些文件类型？
DeepShelf 支持 PDF、Word（DOCX）、纯文本（TXT）、电子书（EPUB）、图片（JPG、JPEG、PNG）、音频（WAV、MP3、M4A、OGG）、网页（HTML、HTM）、表格（CSV、XLSX）、PowerPoint（PPTX）等格式。单文件大小和每个项目的文件数量因套餐而异。
查看支持的资料格式DeepShelf 可以免费使用吗？
可以。新注册的账号有七天 Plus 试用，期间共 100 点。试用结束后自动转为 Free，不再包含 Plus 权益，但仍可继续使用。解析资料、提问和生成报告都会消耗点数，用量取决于资料长短和所选模型。在会员期间上传的文件，转为 Free 后仍可提问并引用。余额和消耗记录在“设置”→“用量”查看。
查看各套餐的额度与限制我上传到 DeepShelf 的论文、录音或客户资料，会被拿去训练模型吗？
DeepShelf 不会将你的上传资料、对话内容或生成结果用于大模型训练。
我们会长期保存你的资料、生成过程和结果，方便你随时回看和继续使用；不再需要时，可以在工作台删除项目或资料。同时，我们会记录必要的调用日志，用于排查故障、维护安全和防止滥用。
DeepShelf 是云端服务。解析文件和生成回答时，完成任务所需的内容会交给相应的模型与解析服务处理。与当前任务无关的敏感信息，建议不要上传。